Produkte
Von der Idee zur umsetzungsreifen Anforderung — geführt durch AI, verankert im SAP-Standard.
AI-gestütztes Requirements Engineering für SAP S/4HANA.
Das Problem
Fachbereiche formulieren Anforderungen unstrukturiert. IT-Teams interpretieren sie unterschiedlich. Das Ergebnis: teure Nachqualifizierungsschleifen, vermeidbare Eigenentwicklungen und Projekte, die den Clean Core-Ansatz gefährden. Oft fehlt es an RE-Expertise — und die wenigen Spezialisten sind überlastet.
Die Lösung
RequirementIQ führt jeden Anwender — unabhängig von RE-Ausbildung — durch einen strukturierten, AI-gestützten Dialog. Das System gleicht Anforderungen in Echtzeit mit dem SAP-Standard ab, erkennt Clean Core-Konflikte und generiert umsetzungsreife Artefakte: INVEST-konforme User Stories, Akzeptanzkriterien und Testfälle.
Kernfunktionen
RequirementIQ kombiniert Multi-Step-Reasoning, SAP-Domänenwissen und bewährte RE-Methodik zu einem durchgängigen Workflow.
Multi-Step-Reasoning mit kontextsensitiver Gesprächsführung. Das LLM stellt gezielte Rückfragen, bis die Anforderung vollständig qualifiziert ist — kein starres Formular, sondern ein natürlicher Dialog.
Echtzeit-Abgleich gegen Transaktionen, Fiori-Apps, BAPIs und Customizing-Optionen. Automatische Clean Core-Impact-Analyse zeigt, ob eine Anforderung im Standard umsetzbar ist oder BAdI-Erweiterungen erfordert.
Vier vordefinierte Prozesstypen — Incident, Service Request, Kleinanforderung und SAP-Demand — mit konfigurierbaren Quality Gates. Jede Anforderung durchläuft den passenden Governance-Pfad.
Chat-Dialog links, lebendes Anforderungsdokument rechts. Jede Antwort verdichtet sich in Echtzeit zum strukturierten Artefakt — der Anwender sieht sofort, wie sich seine Eingaben in professionelle Dokumentation transformieren.
Basierend auf der Self-Determination Theory: XP, Level und Achievements motivieren zur vollständigen Qualifizierung. Kompetenz, Autonomie und Zugehörigkeit fördern die Adoption — mit Opt-out für Power-User.
INVEST-konforme User Stories, Jira Tickets, Akzeptanzkriterien im Given-When-Then-Format und Test Cases — automatisch generiert, manuell verfeinerbar. Export nach SAP Cloud ALM, Jira oder Confluence.
Für wen?
RequirementIQ adressiert die spezifischen Herausforderungen jeder C-Level-Perspektive.
Auch Mitarbeitende ohne RE-Ausbildung erstellen professionelle, standardkonforme Anforderungen. Die Qualität wird über alle Fachbereiche hinweg standardisiert — unabhängig von Vorwissen oder Standort. Die Engpassressource „Requirements Engineer" wird zum Enabler statt zum Bottleneck.
Bidirektionale Integration mit SAP Cloud ALM und Signavio. REST API v1 für Jira, Confluence und ServiceNow. Clean Core-Doktrin als architektonisches Leitprinzip. On-Premise-Option für regulierte Umgebungen. RAG-basiertes SAP-Domänenwissen garantiert fachliche Tiefe.
15–25% weniger Eigenentwicklungskosten durch konsequenten SAP-Standardabgleich. 35% kürzere Durchlaufzeiten von der Anforderung bis zur Umsetzung. Aufwandsschätzungen auf Basis historischer Daten ersetzen Bauchgefühl durch evidenzbasierte Planung.
Technische Architektur
RequirementIQ basiert auf einer Agentic AI-Architektur mit spezialisierten Agenten für Dialog, SAP-Abgleich und Dokumentgenerierung.
| Schicht | Technologie | Details |
|---|---|---|
| AI-Kern | LLM + RAG | Multi-Step-Reasoning, SAP-Domain-RAG mit Transaktions-, Fiori- und Customizing-Wissen |
| Frontend | Split-Screen SPA | Chat-Dialog + Echtzeit-Dokumentverdichtung, responsive Design |
| Integration | REST API v1 | SAP Cloud ALM, Signavio, Jira, Confluence, ServiceNow |
| Prozesslogik | Stage-Gate Engine | 4 Prozesstypen mit konfigurierbaren Quality Gates und Approval Workflows |
| Deployment | Cloud & On-Premise | Kubernetes-basiert, mandantenfähig, On-Premise-Variante für regulierte Branchen |
Sicherheit & Compliance
RequirementIQ erfüllt die Anforderungen regulierter Branchen — von der Datenhaltung bis zur AI-Transparenz.
Vollständig verschlüsselte Übertragung und Speicherung aller Anforderungsdaten. DSGVO-konform mit europäischer Datenhaltung.
Lückenlose Protokollierung aller AI-Aktionen und Entscheidungen. Jede Empfehlung ist nachvollziehbar und überprüfbar — vollständige AI-Transparenz.
INVEST- und INCOSE-Standards für Requirements Engineering. On-Premise-Variante für Unternehmen mit strengsten Compliance-Anforderungen.
Roadmap
Ein stufenweiser Ansatz mit klaren Meilensteinen — von der technischen Validierung bis zum vollständigen Enterprise-Rollout.
6 Wochen. Technische Validierung des RAG-Ansatzes mit SAP-Domänenwissen. Proof of Concept für den Standardabgleich.
10 Wochen. Funktionaler Proof of Concept mit adaptivem Dialog, SAP-Abgleich und erster Artefaktgenerierung. Validierung mit Pilotanwendern.
14 Wochen. Minimum Viable Product mit Split-Screen-UI, Stage-Gate-Prozessen, Gamification und SAP Cloud ALM-Integration.
16–20 Wochen. Vollständige Enterprise-Version mit Multi-Mandanten, On-Premise-Option, erweitertem API-Ökosystem und Advanced Analytics.
Erfahren Sie in einer persönlichen Demo, wie RequirementIQ Ihr Requirements Engineering transformiert — strukturiert, SAP-konform und AI-gestützt.