Produkte
Beliebige Geschäftsprozesse in selbstnavigierende KI-Systeme verwandeln — die Multi-Agent-Orchestrierungsplattform für intelligente Konversationssysteme.
Entwickelt von GoodGuys GmbH (Wien) · Produktiv seit 2023 · Nachfolger von AI-Concierge
Das Problem
Unternehmen stehen vor einem Dilemma: Einfache Chatbots liefern frustrierende Nutzererlebnisse. Leistungsfähige LLM-Lösungen erfordern monatelange Entwicklung, tiefes ML-Know-how und permanente Wartung. Gleichzeitig steigen Anforderungen an Datenschutz, Barrierefreiheit und EU-Souveränität.
Die Lösung
ChatFlow ist eine Multi-Agent-Plattform, die spezialisierte KI-Agenten in einem visuellen Graphen orchestriert. No-Code-Administration, modell-agnostisch, Air-Gap-fähig — und in Stunden statt Monaten einsatzbereit.
Kernfunktionen
Hub-and-Spoke, Chain, Fallback — orchestrieren Sie spezialisierte Agenten mit Handoffs und Consults in einem visuellen Graph-Editor. Jeder Agent bedient exakt seine Domäne.
Hybrid Search + RRF + Cross-Encoder Reranking + Kontextpräfixe — eine RAG-Pipeline, die Halluzinationen minimiert und Quellenangaben liefert.
Prose, Structured, Web-Scraping, FAQ und Push API — integrieren Sie jede Datenquelle. Automatische Synchronisation hält Wissen aktuell.
Webhook-Actions und MCP Server ermöglichen Agenten, beliebige Backend-Systeme aufzurufen — von Buchungen bis ERP-Abfragen.
Dreistufiger Schutz: Pattern Match, LLM Classifier und Webhook-Validierung. Prompt Injection Detection und PII-Schutz inklusive.
Drei Gedächtnisschichten — Session, Facts und Episodes — ermöglichen kontextbewusste Konversationen über Sitzungen hinweg. Konfigurierbare Retention für DSGVO-Konformität.
Für wen?
ChatFlow adressiert die Anforderungen aller Entscheidungsebenen — von der Fachabteilung bis zur IT-Governance.
No-Code-Administration über einen visuellen Graph-Editor. AI Wizards für Persona, Agent, Skill und Graph Assessment beschleunigen das Setup. Keine Entwicklerressourcen für den laufenden Betrieb nötig — Fachabteilungen steuern Inhalte und Agenten selbst.
Betreiben Sie ChatFlow mit vLLM und Open-Source-Modellen wie Mistral Small 4 oder Llama 4 Maverick — Air-Gap-fähig, On-Premise, vollständig EU-souverän. Drei Deployment-Modelle: SaaS, Self-Hosted, Hybrid.
On-Premise-Betrieb mit eigenen GPUs senkt die Token-Kosten um den Faktor 7 gegenüber Cloud-APIs. Das Chat-Widget ist nur ~30 KB groß, ohne externe Abhängigkeiten — minimale Infrastrukturkosten bei maximaler Performance.
Omnichannel
ChatFlow liefert konsistente Konversationserlebnisse über alle Touchpoints — vom barrierefreien Widget bis zur Telefonleitung.
WCAG 2.1 / BITV 2.0 konform. 50+ CSS-Variablen für vollständiges Branding. Nur ~30 KB, Zero Dependencies. Einbindung per Script-Tag in jede Website.
Vollständige API für die Integration in eigene Frontends, Apps und Systeme. SSE-Streaming für Echtzeit-Antworten. Dokumentiert mit OpenAPI-Spezifikation.
Sprachgesteuerte Interaktion direkt im Browser. 13 natürliche Stimmen, geringe Latenz dank WebRTC. Ideal für Accessibility und Hands-free-Szenarien.
Anbindung an bestehende Telefonanlagen via SIP — kompatibel mit Twilio, Vonage und FreeSWITCH. KI-Agenten beantworten Anrufe rund um die Uhr.
Technische Architektur
ChatFlow basiert auf einem modernen, horizontal skalierbaren Stack — vollständig mit Open-Source-Komponenten betreibbar.
| Schicht | Technologie |
|---|---|
| Frontend | Next.js 15 (Admin-UI), ~30 KB Chat-Widget |
| Backend | FastAPI (Python), Celery Worker |
| Datenbank | PostgreSQL + pgvector, MongoDB |
| Vektorsuche | Qdrant, BGE-M3 Embedding |
| Cache / Queue | Redis, Celery |
| LLM Inference | vLLM (modell-agnostisch) |
| Deployment | SaaS | Self-Hosted | Hybrid (Air-Gap-fähig) |
Sicherheit & Compliance
ChatFlow erfüllt die strengsten europäischen Anforderungen an Datenschutz, Barrierefreiheit und KI-Regulierung.
Referenzen
Produktiv im Einsatz bei: Basel Tourismus · Zürich Tourismus · Stadt Villach · AMS · SalzburgerLand
Erleben Sie, wie ChatFlow Ihre Geschäftsprozesse in intelligente Konversationssysteme verwandelt — in einer persönlichen Demo mit unserem Team.